SpecEvo：用大语言模型推测式进化实现低成本科学发现
SpecEvo: Speculative Evolution with Large Language Models for Cost-Efficient Scientific Discovery
AI 导读
SpecEvo 是一个多 LLM 框架，通过轻量模型承担并行候选生成与证据整合，仅在稀疏检查点调用前沿模型 Navigator 进行综合、精修或重构，实现低成本科学发现。在覆盖四个科学发现领域的 176 个任务上，SpecEvo 匹敌或超越前沿模型基线，API 成本最多降低 80%，方程发现的评测效率较低成本基线提升至 1.5 倍，并比最强 CO-Bench 基线提升 3.8%。
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