自适应纠缠神经元与自然智能模拟在 AGI 中的应用研究

论文提出广义概率波框架，为神经同步纠缠的 Liu-Chen-Ao（LCA）假说提供间接检验方法。分析中国 A 股日内交易数据后，自适应纠缠博弈模式可解释 82%-94% 的决策模式，2%-12% 的行为随新闻事件调整，真正独立行为不足 5%，与新古典金融的独立理性个体假设相悖。作者据此主张将人工神经网络与概率波脑模拟结合，构建类人处理单元（HPU），以实现更高效鲁棒的 AGI 与具身智能。