Model Capacity Frontier：一个面向 LLM 支持的社会模拟的开发框架
Model Capacity Frontier: A Development Framework for LLM-Supported Social Simulation
AI 导读
arXiv 论文提出 Model Capacity Frontier（MCF）框架，用于刻画给定模型架构在其可行配置范围内可达到的实证性能，在多目标场景下以估计的 Pareto 前沿表示。作者在约 12,000 个智能体的大学毕业典礼人群模拟中验证 MCF：初期引入 LLM 提升了流向表现但降低时间占用与空间分布，随后对 LLM 层的架构改进恢复了空间性能并改善时间占用。
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