arXiv cs.AI· Spiros Maggioros, Guray Erus, Gareth Harman, George Aidinis, Alexander Getka, Aristeidis Sotiras, Christos Davatzikos·· 1 天前AI 评分35
Brain2Vec：面向结构脑部 MRI 的自监督 3D 基础模型
Brain2Vec: A Self-Supervised 3D Foundation Model for Structural Brain MRI
AI 导读
研究者推出 Brain2Vec，一个在 74,425 例 T1 加权 MRI 扫描上预训练的自监督 3D 基础模型，可用于下游任务微调或独立特征提取。以其预训练权重初始化进行脑年龄预测时，相比随机初始化获得更高精度和更快收敛；冻结嵌入在五项分类任务中的四项上优于解剖体积特征，并与用更多数据预训练的 SOTA 基础模型表现相当。代码和模型已开源，也可通过 NiChart 云平台直接使用。
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