arXiv cs.AI· Yuyang Zhang, Yihui Jin, Kangjie Chen, Leyang Wu, Run Wang·· 1 天前AI 评分35
BMO：面向跨节点攻击的边界感知模型混淆防御方法
Mind Your Boundaries: Boundary-Aware Model Obfuscation against Cross-node Attack
AI 导读
一篇 arXiv 论文提出 BMO 方法，针对边缘设备部署中跨节点攻击的威胁，通过混淆模型参数使各设备模型的决策边界多样化。该方法基于零空间约束将参数分解为边界位置与边界曲率分量，向曲率分量注入噪声，同时保持良性准确率。在四类对抗攻击和四个主流端侧模型上，BMO 防御平均成功率达 68.68%，远超基线的 22.32%。
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