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arXiv cs.AI· Zhiyuan Liu, Sicheng Liu, Haiyu Wu·· 1 天前AI 评分35

Quantum-JEPA:用量子 Born 先验构建潜动作 JEPA 世界模型

Quantum-JEPA: Quantum Born Priors for Latent-Action JEPA World Models

AI 导读

研究者提出 Quantum-JEPA,一个用条件量子 Born 先验学习未来表征分布的潜动作 JEPA 框架,通过电路测量生成二元潜动作并映射到不同未来表征。在多模态构造任务和 D3IL 人类演示基准上,模型能从同一起点生成多条越障路线;相比变分基线提升了预测有效性与分布保真度。团队还在真实 QPU 上验证了训练后先验的推理可行性,并支持含读取噪声的有限样本 parameter-shift 训练。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org