中国大模型训练如何突破算力瓶颈

文章分析中国大模型难以反超美国的根本原因是训练算力不足，引用Epoch AI估算，GPT-5约6.6×10^25次浮点运算，DeepSeek-R1约4×10^24次，差距高出一个数量级。文章提出算、存、连、管、供五要素框架，指出中国在高端GPU、HBM和软件生态存在短板而电力充裕，短期以系统工程和模型提效弥补单卡差距，中期靠产能爬坡，长期取决于光刻机等核心设备攻关。