AfriBED：面向非洲低资源语言的语音识别偏见评测数据集
AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages
AI 导读
研究者推出 AfriBED，一个用于检测 ASR 系统性别与说话人类型偏见的评测数据集，覆盖 Bemba 和 Nyanja 两种低资源非洲语言。数据集包含 Bemba 的 9 小时语音、3928 条语句、80 名说话人，Nyanja 的约 18 小时语音、6260 条语句、127 名说话人。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org