Hugging Face Daily Papers· Gabriele Oliaro, Jaeseong Lee, Zhaoyuan Su, Sreeram Vennam, Zhihao Jia, Samyam Rajbhandari·· 4 天前精选AI 评分69
KernelSeek 论文提出问题驱动的编码智能体做 GPU 内核优化
Ask, Don't Equip: Question-Driven Coding Agents for Deep Kernel Optimization
AI 导读
论文提出 KernelSeek，一种问题驱动的编码智能体，可在无 operator 专属知识、无可模仿更快实现的情况下让现有 CUDA 内核提速。
推荐理由
论文提出用提问而非堆工具来引导优化智能体，对比数据具体，作者还开源了内核、题库与全部轨迹，方法可迁移。