arXiv cs.AI· Ruhan Wang, Kishan Panaganti, Dongruo Zhou·· 1 天前AI 评分48
更多记忆反而更糟：LLM Agent 的错误复制与 Anti-Persistence 记忆设计
More Memory, Worse Agents: Error Reproduction and Anti-Persistence in LLM Agents
AI 导读
一项 arXiv 研究提出“错误复制”机制：LLM Agent 存储的抽象经验中的错误可通过检索复用和再抽象循环不断再生，延长错误持续时间。研究者提出 Anti-Persistence 记忆设计，累积轨迹与结果但按需重构任务指导并在执行后丢弃。在多个 benchmark 和骨干模型上，Anti-Persistence 取得更高的 held-out 成功率和最低的平均 LLM 调用成本。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org