arXiv cs.AI· Rhea Sanjay Sukthanker, Riccardo Grazzi, James Hensman, Pashmina Cameron·· 1 天前AI 评分47
超越 4 bit：以数据为中心的后训练量化与恢复研究
Beyond 4 bits: Data-Centric Post-training Quantization and Recovery
AI 导读
arXiv 论文研究了 2 bit 极低比特后训练量化（PTQ）中三个关键选择：量化表示、校准数据和恢复微调数据，覆盖 3.8B 到 32B 的六个稠密与 MoE 模型。
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