面向工业管道空化诊断的物理工况引导视觉-语言匹配方法 POC-VLM

研究者提出 POC-VLM 方法，将样本特定的物理运行工况变量融入候选空化文本语义，并通过时频条件文本适配与全局-局部视觉-语言匹配实现工业管道空化诊断。该方法还引入基于 K 近邻的非参数物理工况先验，在决策层与语义证据融合。在三个真实空化数据集上的实验显示，POC-VLM 持续优于代表性数据驱动、多模态及领域专用诊断方法，并在不同采样率、噪声水平和观测时长下保持稳健。