arXiv cs.AI· Bo Liu, Tong Li, Jiapeng Zhang, Zhu Xiao, Zhuo Tang, Kenli Li·· 1 天前AI 评分34
MOTION：基于演化用户-位置图的社区一致人类移动生成
Beyond Trajectory Statistics: Community-Consistent Human Mobility Generation via Evolving User-Location Graphs
AI 导读
研究者提出 MOTION，一个多智能体框架，把人类移动生成建模为动态用户-位置图的生成，以刻画用户-位置交互形成的社区结构。框架先用 Leiden 算法检测历史移动中的社区并提取交互先验，再由用户 agent、位置 agent 和全局管理 agent 协同规划移动并反思修正。在两个真实数据集上，MOTION 在个体轨迹、人口与流量分布、社区与图结构等指标上较基线至少提升 4.05%，代码已开源。
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