IDEAgent：用智能体化质量-多样性搜索生成科研选题

研究者提出 IDEAgent，一个将科研选题建模为质量-多样性（QD）联合搜索的多智能体框架，通过 lineage 追踪选题演化，用多目标反馈驱动质量修复与精炼，并借助轻量级序列记忆和与已完成、历史及被否决选题的显式对比保证多样性。在横跨 8 个 CS 领域的 32 个主题上，IDEAgent 的 Yield 指标较最佳基线提升 3.89x，Yield≥2 的主题数量达基线的 8 倍，并已开源。