arXiv cs.AI· Md Raisul Kibria, S\'ebastien Lafond·· 1 天前AI 评分38
语言预训练下细粒度分类的表征语义评估（arXiv 论文提出可解释性对比框架）
Assessing Representation Semantics Under Language Pretraining in Fine-Grained Classification
AI 导读
一项 arXiv 研究提出基于可解释性的框架，在 CUB-200 数据集上直接对比仅分类与描述生成两种监督训练得到的编码器表征。使用 attention rollout 与 gradient-weighted rollout 生成显著性图，并用涵盖忠实性与定位的五项指标评估。
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