arXiv cs.AI· Nuhu Ibrahim, Rishi Ravikumar, Ayuba Dauda, Fuqi Xu, Robert Stevens, Riza Batista-Navarro·· 1 天前AI 评分24
SCODEL：面向食物实体链接与食谱知识图谱的共享规范化本体定义
SCODEL: Shared Canonical Ontology Definitions for Food Entity Linking and Ontology-Grounded Recipe Knowledge Graphs
AI 导读
SCODEL 是一种模型无关的方法，让食谱中的食物提及与本体概念学习相同的规范化本体定义，作为语义归一化层增强现有实体链接模型。作者还发布了首个食谱食物本体实体链接基准 ReciLinkD，SCODEL×BLINK 在已见概念上 Hit@1 达 88.33%，SCODEL×GSM-EL 在未见概念上达 83.15%，均超过最强 LLM 基线，并在生物医学本体基准上验证了泛化性。
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