arXiv cs.AI· Md Morshedul Islam, Hossain Shahriar, Alfredo Cuzzocrea·· 1 天前AI 评分32
医学影像隐私保护个性化联邦学习（PPP-FL）：DCGAN 攻击与差分隐私防御
Privacy-Preserving Personalized Federated Learning (PPP-FL) for Medical Imaging
AI 导读
一项联邦学习研究针对大规模医学影像提出基于 DCGAN 的模型反演攻击，在 Brain MRI ND-5 数据集上能重建出语义上有意义的合成图像，暴露训练数据隐私风险。实验显示客户端差分隐私（DP）可降低攻击成功率但带来准确率权衡，而个性化联邦学习能弥补这一损失。研究还评估了不同聚合算法对攻击脆弱性与防御效果的影响，该攻防框架与模型无关。
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