arXiv cs.AI· Tue Le, Anh Nguyen Hoang, Gabriel Sasseville, Doseok Jang, Pierre-Luc Bacon, Nghi D. Q. Bui·· 1 天前AI 评分50
FALCON:通过反例锚定反馈实现安全的智能体编程
Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback
AI 导读
arXiv 论文提出 FALCON,一个反例锚定的代码安全验证框架,将攻击探索与行为验证分离,并通过被测程序的执行轨迹连接两者。在安全代码生成 benchmark 的测试时修复中,FALCON 带来比其他安全信号更强的留出集功能-安全增益,同时保持或提升功能;作为 RL 奖励时也优于静态分析和学习型奖励,并与代理奖励结合进一步提升留出集表现。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org