arXiv cs.AI· Yazhuo Liu, Kunqing Ding, Xiaoguo Gong, Zifeng Wang, Yichen Yang, Yifeng Che, Wen Chen, Josh Kacher, Olivier Pierron, Shigenobu Ogata, Ting Zhu·· 1 天前AI 评分44
GBClaw：面向原子级晶界研究与机理发现的智能体 AI 框架
GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery
AI 导读
研究者提出 GBClaw，一个用于研究一般晶界结构与变形的智能体 AI 框架，将 LLM 集成到由编排器、专用智能体、领域工具、模拟接口和分层记忆组成的模块化架构中。该框架通过动态重规划与迭代式工作流优化，对镍中 14 个一般非对称倾斜晶界进行界面缺陷结构表征，并识别出多种变形机制。对比有/无次级晶界错配位错的边界滑移发现剪切强度差异显著，后续计算还将异常高剪切阻力追溯到亚稳边界结构。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org