自适应分组过程奖励框架用于 GUI 智能体强化学习训练

一篇 arXiv 论文提出自适应分组过程奖励框架，解决 GUI 智能体强化学习中结果奖励稀疏导致的低效学习问题。该框架将 GUI 轨迹动态划分为语义连贯的子目标组，在动作与组两个层面估计过程奖励，并将其融入 GRPO 的结果优势以提供更细粒度的训练信号。过程奖励基准与下游 RL 训练实验验证了框架的有效性。