联合约束聚合（JCA）方法提升限定词敏感的检索增强问答准确性

研究人员提出 Joint Constraint Aggregation（JCA）方法，解决检索增强问答中错误答案因出现频繁且满足部分问题要求而被误选的问题。实验通过增加支持竞争答案的段落验证了这种检索偏斜确实影响模型决策，而 JCA 将候选答案与从问题中提取的全部要求进行对比。在三种评测设置和三个指令微调骨干模型上，JCA 提升了整体准确率，且在检索偏向竞争答案时优势更明显。