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arXiv cs.AI· Vita Santa Barletta, Danilo Caivano, Gabriel Cellammare, Andrea Dimauro, Pasquale Mesagna, Massimiliano Morga·· 1 天前AI 评分33

面向网络-社会影响的数字孪生框架研究

A Digital Twin to Improve Cyber-Social Impact

AI 导读

一篇 arXiv 论文提出将数字孪生与网络-社会安全模型结合的框架,用于模拟和量化关键基础设施中的网络威胁。框架基于 Mininet 和 MiniCPS 构建虚拟化 ICS 环境,核心是扩展 CVSS 的 CSVSS 评分系统,引入基于实体与场所支柱的社会影响维度,生成可复现的严重性评分。LLM 仅做初步分析和起草风险报告,由分析师在可解释 AI 反馈支持下验证结论并保留关键案例的决策权。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org