arXiv cs.AI· Rohit Saxena, Alessandro Suglia, Marek Rei, Pasquale Minervini·· 1 天前AI 评分42
视觉语言模型研究揭示规模扩展的极限：子任务层面的反向缩放现象
On the Limits of Scale: Inverse Scaling in Vision-Language Models
AI 导读
一项 arXiv 研究系统证实视觉语言模型（VLM）在子任务层面存在反向缩放：同一模型家族中更大模型在特定问题类别上表现不如小模型。研究评估 4 个模型家族的 19 个模型、8 个多模态基准，共完成 558,334 次模型-问题评估，识别出 375 个反向缩放的子任务-模型对组合、4,342 个大模型答错而小模型答对的独特查询。
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