ReCore：面向长程智能体的规划图修复方法

arXiv 论文提出 ReCore，针对长程语言智能体的规划图修复问题，通过建模节点与边错误的耦合传播，定位导致持续错误传播的紧凑核心并仅将其交给 LLM 诊断修复，还给出长程规划后悔的理论上界。在合成 Agent Calling-Tree 图和 Who&When 归因基准上，ReCore 以每次成功修复最多 7.4× 更少的 token 达到与全图上下文修复相当的恢复效果。