arXiv cs.AI· Tengda Guo, Jie Leng, Hanlei Li, Yaoyuan Liang, Qingyue Zhang, Dian Yang, Mingyu Zhang, Yuhua Fu, Shao-Lun Huang·· 2 小时前AI 评分34
CAVE：面向碎片化视觉证据推理的结构化信用分配方法
CAVE: A Structured Credit Assignment Approach for Fragmented Visual Evidence Reasoning
AI 导读
论文提出 CAVE，一种基于 GRPO 的结构化过程奖励方法，通过信念更新、证据获取和自适应聚焦控制三类过程信号评估中间步骤贡献，解决视觉语言模型在碎片化视觉推理中难以整合非局部视觉信息的问题。
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