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arXiv cs.AI· Laya Iyer, Chen Shani·· 2 小时前AI 评分36

Every Part Has Its Role:LLM 后训练中词性的作用

Every Part Has Its Role: Part-of-Speech Effects in LLM Post-Training

AI 导读

arXiv 论文研究了概念增强训练数据在 LLM 后训练中因词性不同而产生的效果差异,将此前仅针对名词的分析扩展到动词和形容词。结果显示,概念增强在新闻语料上对困惑度的提升最稳定且与词性无关,而动词带来最可靠的下游任务收益;CKA 和线性探测的表征分析表明,下游收益最大的条件未必最改变模型内部表征。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org