arXiv cs.AI· Siyu Gan, Dongsheng Luo, Kunxiaojia Yuan, Dongjin Song, Jingchao Ni·· 1 天前AI 评分32
BridgeCast：基于 Flow Matching 与外生变量的海洋波浪预报偏差校正方法
BridgeCast: Bridging Ocean Wave Forecasts to Reanalysis via Flow Matching with Exogenous Variables
AI 导读
研究者提出 BridgeCast，一个基于条件 flow matching（CFM）的概率模型，用于将物理模型的海浪预报校正为再分析场。该模型采用 Transformer 架构进行时空建模，可纳入外生大气变量，并支持常微分方程和随机微分方程两种推理方式。实验表明其在不同区域和预报时效上均优于 SOTA 基线。
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