广义和博弈求解何时接近 Nash?一种在线证书方法
When Are We Near Nash? Certifying Solutions in General-Sum Games
AI 导读
一项 arXiv 研究(arXiv:2610.29300)提出利用求解器已有的 regret 与终局分布累加器,为广义和扩展式博弈的加权平均策略构建在线 NashGap 证书,单检查点成本与终局历史数线性相关,且在交替更新和三人及以上博弈中保持可靠。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org
When Are We Near Nash? Certifying Solutions in General-Sum Games
一项 arXiv 研究(arXiv:2610.29300)提出利用求解器已有的 regret 与终局分布累加器,为广义和扩展式博弈的加权平均策略构建在线 NashGap 证书,单检查点成本与终局历史数线性相关,且在交替更新和三人及以上博弈中保持可靠。
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