arXiv cs.AI· Derong Yu, Qingsong Zhao, Yanbing Yue, Yikai Li, Zhi Zhang, Guoyan Zheng·· 2 小时前AI 评分34
UNIVERS：基于随机化合成学习通用体素嵌入，实现可泛化的单样本关键点定位
UNIVERS: Learning UNIversal Voxel-wise Embedding via Randomized Synthesis for generalizable one-shot landmark localization
AI 导读
UNIVERS 是一个端到端可训练的单样本关键点定位框架，通过器官形状模板合成伪数据，并对语义布局、视觉外观、FOV 和空间姿态随机化，结合跨域判别式体素对比学习，习得通用体素嵌入。该方法使模型能在任意 FOV 的多模态体数据中定位关键点，在三个肾上腺数据集上的实验表明其持续超越 SOTA 单样本定位方法，跨模态场景优势尤为突出。源代码已公开。
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