面向非正交多址联合信源信道编码的学习式干扰方法
Learning to Interfere in Non-Orthogonal Multiple-Access Joint Source-Channel Coding
AI 导读
研究者提出一种机器学习辅助的无线图像传输方法，用多视角自编码器将压缩与信道编码合并，使多发射机在多址信道上同时使用全部信道资源，构成非正交多址（NOMA）方案。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org
面向非正交多址联合信源信道编码的学习式干扰方法
Learning to Interfere in Non-Orthogonal Multiple-Access Joint Source-Channel Coding
研究者提出一种机器学习辅助的无线图像传输方法，用多视角自编码器将压缩与信道编码合并，使多发射机在多址信道上同时使用全部信道资源，构成非正交多址（NOMA）方案。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org