arXiv cs.AI· Derong Yu, Guoyan Zheng·2026-10-23 12:00· 2 小时前AI 评分34

ReSeg：基于可泛化语义表征学习的免重训腹部器官分割方法

ReSeg: Retraining-free segmentation of abdominal organs via generalizable semantic representation learning

AI 导读

ReSeg 是一种两阶段免重训框架，用于跨域零样本腹部器官分割：先用语义与视觉多样的合成数据预训练 GSRNet，再用专用数据引擎训练以预训练权重初始化的 OESNet。在涵盖 CT、MRI、PET 三种模态的七个腹部器官分割数据集上，ReSeg 持续超越现有 SOTA 方法，且无需真实训练图像。