arXiv cs.AI· Aymen Lassoued, Angelique Loesch, Romaric Audigier·· 1 天前AI 评分31
ABACUS：评估图像编辑模型在场景保持下的对象类别与计数能力基准
ABACUS: A Benchmark for Image Editing Models to Assess Object Category and Counting Under Scene Conservation
AI 导读
研究者提出 ABACUS，一个针对指令式图像编辑模型数值编辑能力的基准，用于评估模型在保持场景不变的前提下增、删或改变指定数量对象的能力。该协议无需 VLM 打分，基于 panoptic 真值和检测器共识在实例级验证编辑结果。对主流图像编辑模型的评测显示，数值编辑失败随场景复杂度和对象数量增加而显著加剧。
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