arXiv cs.AI· Keith Kwok, Wanting Ning, Tej Deep Pala, Desmond C. Ong, S. Supraja, Renwen Zhang, Soujanya Poria·· 2 小时前AI 评分42
超越闲聊：TraDE 框架建模人机对话中的自我披露轨迹
Beyond Small Talk: Modeling Disclosure Trajectories in Human-AI Conversation
AI 导读
研究者提出基于社会渗透理论的 TraDE 评估框架，用预定义披露轨迹考察先前披露历史如何在当前披露深度相同的情况下影响模型行为。实验发现多个模型对深度相同的披露回应会随轨迹而异，且差异追踪累积的深度披露暴露、持续数轮，而非单一脆弱时刻；模型与 ESConv 中人类支持者分歧最大之处在于用户收起披露时而非敞开心扉时。
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