WindINR：面向复杂地形快速局地风查询与校正的隐状态隐式神经表示

研究者提出 WindINR，一种隐状态隐式神经表示框架，可在复杂地形下基于稀疏观测进行连续高分辨率局地风查询与校正。模型在 FuXi-CFD 数据集上训练，并通过观测系统模拟实验、模拟直升机轨迹和 Tromsø 上空的真实无人机测量评估，表现优于 WindSeer 等基线。相比全网络微调，仅更新低维隐状态可带来 14 倍加速，网络权重在推理时保持固定。