arXiv cs.AI· Sudipta Paul, Pengrui Quan, Aounon Kumar, Nicholas Tzou, Vivek Kulkarni, Srinivas Chappidi·· 2 小时前AI 评分36
HGM-Dual：面向长程规划的谱系感知智能体 Harness 优化方法
HGM-Dual: Lineage-Aware Guided Agent Harness Optimization for Long-Horizon Planning
AI 导读
研究者提出 HGM-Dual，一个用于规划智能体 harness 演化的诊断引导框架，以解决 HGM 等递归自我改进方法在规划任务中盲目探索、消耗大量评估预算的问题。该方法通过谱系感知上下文记录祖先修改的效果归因，并采用错误条件下的双路径子代生成。在案例准确率上相较最强基线最高提升 14.45%，同时以 2x-4x 更少的评估预算达到 HGM 变体的最终性能。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org