arXiv cs.AI· Hantong Feng, Duxin Chen, Wenwu Yu·· 1 天前AI 评分36
从复杂历史到简单预测器：动态图学习中的预测维度
From Complex Histories to Simple Predictors: Predictive Dimension in Dynamic Graph Learning
AI 导读
一篇 arXiv 论文提出，连续时间图学习应识别足以预测未来的低维状态，而非重构完整交互历史，并定义了可独立估计的内在预测维度。实验显示模型性能饱和主要由该维度决定。据此提出的轻量模型 PreDyG 仅用代表性复杂基线 0.07% 的参数即取得更优预测性能。
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