arXiv cs.AI· Tian Luo, Ruge Zhang, Haozhi Han, Yifeng Chen, Yunquan Zhang, Yunxin Liu, Ting Cao, Kun Li·· 1 天前AI 评分31
AtomWorld-Mem：用记忆恢复世界状态的原子体系长期演化模型
AtomWorld-Mem: Memory-Restored World States for Long-Horizon Atomistic Evolution
AI 导读
研究者提出 AtomWorld-Mem，一种记忆恢复式原子世界模型，通过空间编码器写入多尺度原子关键帧，并结合短期事件记忆与长期结构记忆，恢复瞬时晶体快照中缺失的潜在世界状态。
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