arXiv cs.AI· Tae Eun Choi, Sumin Shim, Junhyeok Kim, Seong Jae Hwang·· 1 天前AI 评分40
锚定与重缩放注意力实现语义一致的生成式视频补间研究
Anchoring and Rescaling Attention for Semantically Coherent Inbetweening
AI 导读
一篇被 CVPR 2026 接收的 arXiv 论文提出无需额外训练的生成式补间（GI）方法：通过 Keyframe-anchored Attention Bias 提供语义与时间引导，并用 Rescaled Temporal RoPE 增强帧一致性。作者还发布了首个文本条件 GI 评测基准 TGI-Bench。该方法在短长序列上均取得帧一致性、语义保真度和节奏稳定性的 SOTA 表现。
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