arXiv cs.AI· Moazzam Umer Gondal, Hamad ul Qudous, Asma Ahmad Farhan, Sultan Alamri·· 1 天前AI 评分32
面向城市空气质量的可解释 PM2.5 预测：自适应时间序列模型对比研究
Interpretable PM2.5 Forecasting for Urban Air Quality: A Comparative Study of Adaptive Time-Series Models
AI 导读
一项针对北京小时级 PM2.5 预测的研究比较了 SARIMAX、Facebook Prophet 和 NeuralProphet 三类轻量可解释模型，测试每周滚动重训练与冻结模型加在线残差修正两种自适应模式。
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