arXiv cs.AI· Emanuele Mezzi, Gertjan Burghouts, Fabio Massacci, Mengyuan Zhang·· 1 天前AI 评分37
EDMA：基于逻辑熵的多模态问答方法
EDMA: Entropy-Driven Multimodal Answering
AI 导读
研究者提出熵驱动的多模态问答方法 EDMA，将多模态问答形式化为逻辑熵逐步下降的迭代过程，量化每种模态对答案的贡献。方法包含模态条件划分、熵驱动的多模态融合和基于熵的答题轨迹选择。
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