RealMe：从稀疏采集生成沉浸式体积视频

RealMe 是一个基于高分辨率视频扩散模型的统一框架，可将稀疏低分辨率采集视频增强为 2K 分辨率、4D 一致的视频，用于体积视频重建。该方法采用分解式时空注意力与布局感知位置编码，并引入潜空间频率损失缩小生成与真实采集的差距。在 DNA-Rendering 基准和自建 RealVV 数据集上，其视觉保真度与 4D 一致性超越现有最优方法，论文将发表于 SIGGRAPH Asia 2026。