如何在 AI 智能体上线前计算合适的错误预算

作者提出把 Google SRE 的错误预算方法套用到 AI 智能体上，先定 SLA 再倒推预算，例如日处理 10,000 次对话、99% 目标对应每天 100 次错误额度。文章建议把错误拆成事实性错误、任务完成失败、语气判断失误三类分别设预算，并按日追踪消耗速度，因为一次模型更新或上游 API 变化可能几小时烧完月度预算；上线前用带标注的测试集实测错误率，超出预算就是发布阻塞项。