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arXiv cs.AI· Qizhou Wang, Jiawen Zhu, Guansong Pang, Christopher Leckie·· 1 天前AI 评分37

AnomalyJev:基于声明级验证评估图像异常解释

AnomalyJev: Towards Evaluating Image Anomaly Explanations via Claim-Level Verification

AI 导读

研究者提出 AnomalyJev,一个轻量级框架,通过从多模态 LLM 生成的图像异常解释中提取可验证声明并与真值标注比对,来评估其忠实性与完整性,无需生成 token。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org