arXiv cs.AI· S. M. Mahbub Uddin Ahmed·2026-10-23 12:00· 2 小时前AI 评分25

9B 决策基础模型 Clef-Flash 微调用于症状-疾病分类：不敌 TF-IDF 基线

Is a 9B Decision Foundation Model Needed for Symptom-to-Disease Classification? Fine-Tuning Clef-Flash Against TF-IDF Baselines

AI 导读

研究将基于 Qwen3.5 的 9B 决策模型 Clef-Flash 用 QLoRA 微调至 24 类 Symptom2Disease 症状-疾病分类基准，在 960 训练 / 240 测试划分上达到 95.42% 准确率、macro F1 0.9551，高于未适配权重的 65.00%。