arXiv cs.AI· Quentin Fruytier, Akshay Malhotra, Shahab Hamidi-Rad, Aditya Sant, Aryan Mokhtari, Sujay Sanghavi·· 2 小时前AI 评分41
基于 WAE-MMD 与可编程先验的解耦表示学习:量化 VAE 聚合后验解耦失败
Sculpting the Latent Space: Disentanglement with WAE-MMD and Programmable Priors
AI 导读
一项 arXiv 研究提出,用非参数最大均值差异(MMD)直接刻画聚合后验、实现可编程先验,并指出 VAE 与对抗训练方法在聚合后验层面始终无法实现目标因子化表示。
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