arXiv cs.AI· Antonio Scardace, Silvia Ingala, Sebastiano Battiato, Daniele Rav\`i·· 1 天前AI 评分30
多模态条件潜在扩散模型 MC-LDM 用于脑部 MRI 时空预测
Multimodal-Conditioned Latent Diffusion Models for Spatiotemporal Brain MRI Forecasting
AI 导读
研究者提出多模态条件潜在扩散模型 MC-LDM，用于预测阿尔茨海默病进展中的脑部 MRI 变化。该模型训练时融合 MRI、tau-PET、CDR 和 APOE4 多模态信息，推理时仅需基线 MRI、APOE4 和患者元数据；基于 ADNI 852 名受试者的 1,355 次访视训练，在 664 次访视的独立测试集上较次优基线降低 18% 的区域体积 MAE。
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