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arXiv cs.AI· Daniele Montagnani, Andrea Coletta, Antonietta Mira, Aldo Glielmo·· 2 小时前AI 评分42

JaxMARL-BC:用多智能体强化学习进行宏观经济建模,几秒即可完成训练

JaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in Seconds

AI 导读

研究者发布 JaxMARL-BC,一个 JAX 加速的宏观经济多智能体强化学习模拟器,训练 MARL-BC 经济比参考实现快 75x 至 724x,并可扩展到 200,000 个独立学习的家庭。该模拟器已对照已知 DSGE 极限验证正确性,此前需逾一个月的异质性资本回报校准实验缩短至两小时,代码以开源方式发布。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org