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arXiv cs.AI· Kardelen Subasi, Jaros{\l}aw A. Chudziak·· 2 小时前AI 评分34

BiasGuard-D:面向可审计 LLM 输出质量管控的类型化对抗契约

Conflicted Records: Typed Adversarial Contracts for Auditable LLM Output Quality Enforcement

AI 导读

研究者提出 BiasGuard-D,用来自不同模型家族的两个对抗角色交换类型化声明文档,由三个模型投票裁决,并以引用加语义混合不变式校验结果。该方法在 HaluEval QA 上仅通过角色框架调整即把正确答案恢复率提高 49 个百分点;删除迭代循环会显著降低不变式满足度。所有声明、投票与指令都以类型化记录存储,为运营者提供可审计的溯源链。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org