arXiv cs.AI· Junhao Cheng, Yunming Liao, Hongli Xu, Yang Xu, Zuan Xie·· 1 天前AI 评分37
CoASFL：面向异步分割联邦学习的耦合一致性优化框架
CoASFL: Coupled Consistency Optimization for Asynchronous Split Federated Learning
AI 导读
研究者提出 CoASFL，一种面向异步分割联邦学习的不一致性感知框架，通过动态激活合并机制和一致性感知聚合机制，同时缓解客户端间横向不一致与客户端-服务器间纵向不一致。在 80 台设备的异构边缘测试床上，CoASFL 较最先进 SFL 方法训练加速 1.61 倍至 3.74 倍，最终模型准确率最高提升 3.26%。
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