arXiv cs.AI· Shannon Zejiang Shen, Yapei Chang, Qiyao Liang, Benjamin Newman, Jenny Liang, Rulin Shao, Ziqiao Ma, Junjie Oscar Yin, Yung-Sung Chuang, Weijia Shi, Yejin Choi, Luke Zettlemoyer, Pang Wei Koh, Mohit Iyyer, Tongshuang Wu, David Sontag·· 2 小时前AI 评分53
World of SWECraft 论文提出模拟软件世界研究多智能体协作
World of SWECraft: Agent Collaboration at Scale via Simulated Software Worlds
AI 导读
研究者发布 Software World 框架,用真实相互依赖的 Python 包构建软件世界,模拟多智能体协作维护软件并以隐藏依赖包的加速衡量集体成效。三个世界、八个模型、超 10,000 小时智能体工作的模拟显示,性能随推理时算力扩展,最佳模型将下游效率最多提升 31%;多数智能体能通过协作发现有意义任务,但部分前沿模型会过早停止寻找改进。框架与轨迹已开源。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org